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智能調度|多維調度分析,輔助指揮決策
- 基于歷史警情處置信息,對警員標簽進行大數據算法訓練。通過不同的權重和參數,對實況警情進行多維智能分析,向指揮中心匹配并推薦最優警力,以提升警情流轉效率及質量
過程可視|資源整合上圖,調度全程可視
- 基于地圖引擎,實現融合通訊、4G圖傳、執法記錄儀等設備和各類警力資源數據的接入,支持管轄區、防控圈、135快反設置。實現指揮調度過程中“資源可視、警力可視、調度可視、過程可視”四個可視化
態勢研判|趨勢分布總覽,實時研判預警
- 基于歷史警情庫,實時感知、呈現不同區域警情效果,研判分析未來警情預計產生區域、數量、時段,指導后續各類警力及勤務安保部署,并提供基于區域、單位、類型、時段、等多維度的自定義研判分析功能
實時通訊|多人遠程會商,指令縱向到底
基于融合通訊設備,支持通過電腦遠程發起多人會商,便于在各類應急場景下,能及時下達最新指令,減少溝通誤差,提升一線警情處置效率。且支持按照線下實際業務,建立各類搶險應急聯絡群組,突發狀態一鍵拉會,真正實現調度更快一分鐘
要素上圖|勤務及部署可視化
基于地圖引擎,以點、線、面等多維度將當日勤務值班信息上圖展示,便于管理人員及時了解全局人員的勤務動向,且能基于不同單位和崗位進行警員巡邏狀態核查及巡檢,也可針對警力資源進行實況軌跡跟蹤和歷史軌跡回溯,確保巡邏過程更清晰、勤務動向更精確
智能引擎|千人千面,精準考核
支持手動繪制勤務考核要素,繪制巡點、巡線、巡區,并基于手臺或警務通,實現警員自動考核。勤務引擎還可配置多類規則及判定參數,滿足同一單位不同崗位不同班次乃至不同勤務計劃下的差異化考核需求,極大程度提升考核效率
多維統計|實時統計,動態呈現
實時匯總各類考核過程,基于已配置的判定規則,動態刷新各單位考核結果。并支持以圖表等多維度形式進行匯總呈現和導出,且支持按照不同考核類型進行單獨分析和檢索,降低考核結果匯總的時間成本,減輕考核工作壓力
隱患分析|深度挖掘,主動防范
基于當天勤務巡邏結果,生成含當日巡邏軌跡分布、巡邏資源分布、勤務盲點及隱患區域等多維度分析報表,并支持以圖表形式導出,為用戶下階段勤務部署提供參考及依據
研判布控|重點人車實時研判
以各類前端感知設備及互聯網大數據采集到的數據為支撐,利用AI、物聯網等技術,實現各關注區域內的全面可視化監控??舍槍χ攸c涉案人員及車輛等進行自動識別與預警,并支持對研判內容一鍵布控
指令流轉|橫向聯調、縱向到底
支持將各類情報數據,下發至各單位進行處置流轉,實現跨區域、跨層級、跨警種的情報共享和協同處置,有效避免事態蔓延,提高公安調度中心的總控能力,保障各項工作安全有序運行