警情調度自動化

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根據歷史警情處置信息，對警員標簽進行調度算法訓練，基于不同的權重和參數配比，系統大數據算法會根據警情信息進行警力的智能分析，向指揮中心推薦最優警力，提升警情流轉效率及質量。

態勢分析智能化

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基于歷史警情庫，運用大數據技術進行分域分時訓練，實時感知和呈現不同區域警情效果，智能預測未來警情分布，指導后續各類警力及勤務安保部署，真正實現110更快一分鐘。

輿情線索指令化

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依托警情大數據，通過NLP語義分析，實時運算、實時預警，變“被動響應”為“主動出擊”?；诟黝愝浨榧扒閳髷祿?，動態識別敏感信息生成指令，實時預警下發。

勤務部署動態化

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從點、線、面多個維度將勤務所有要素上圖展示，便于管理人員及時了解全局人員的勤務動向。地圖實時刷新不同單位、崗位、警員勤務軌跡實時信息，結合勤務軌跡，動態研判勤務盲點和隱患區域進，并為下階段勤務部署提供參考。有效解決勤務警力底數不清、態勢不明、調度不便的問題。

情報研判可視化

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以各類前端感知設備及互聯網大數據采集到的數據為支撐，利用AI、物聯網等技術，實現各關注區域內的全面可視化監控?？舍槍χ攸c涉案人員等進行自動識別與預警，通過將人工經驗轉換為動態預案，可實現多區域間高效協同，保障事件快速處置，有效避免事態蔓延，提高公安調度中心的總控能力，保障各項工作安全有序運行。

平臺業務

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平臺主要面向公安情報指揮中心，集警情調度智能推薦，警情態勢實時分析，關鍵信息語義識別，聯調預案管理等多功能于一體，提供綜合性一站式警情指揮調度和流轉。能有效的根據警情各項特征，優化實際的警力警種資源配比，提升警情處置效率。