-
ꁸ 回到頂部
-
ꂅ 18140550608
-
ꁗ 微信客服
-
ꀥ 微信二維碼
警情調度自動化
—
根據歷史警情處置信息,對警員標簽進行調度算法訓練,基于不同的權重和參數配比,系統大數據算法會根據警情信息進行警力的智能分析,向指揮中心推薦最優警力,提升警情流轉效率及質量。
態勢分析智能化
—
基于歷史警情庫,運用大數據技術進行分域分時訓練,實時感知和呈現不同區域警情效果,智能預測未來警情分布,指導后續各類警力及勤務安保部署,真正實現110更快一分鐘。
輿情線索指令化
—
依托警情大數據,通過NLP語義分析,實時運算、實時預警,變“被動響應”為“主動出擊”?;诟黝愝浨榧扒閳髷祿?,動態識別敏感信息生成指令,實時預警下發。
勤務部署動態化
—
從點、線、面多個維度將勤務所有要素上圖展示,便于管理人員及時了解全局人員的勤務動向。地圖實時刷新不同單位、崗位、警員勤務軌跡實時信息,結合勤務軌跡,動態研判勤務盲點和隱患區域進,并為下階段勤務部署提供參考。有效解決勤務警力底數不清、態勢不明、調度不便的問題。
情報研判可視化
—
以各類前端感知設備及互聯網大數據采集到的數據為支撐,利用AI、物聯網等技術,實現各關注區域內的全面可視化監控??舍槍χ攸c涉案人員等進行自動識別與預警,通過將人工經驗轉換為動態預案,可實現多區域間高效協同,保障事件快速處置,有效避免事態蔓延,提高公安調度中心的總控能力,保障各項工作安全有序運行。